AI助力攻克长期新冠等慢性疲劳类疾病
科学家发现了一些涉及肠道菌群、免疫反应和代谢活动的生物学变化，这些变化可能成为识别慢性疲劳综合征，例如肌痛性脑脊髓炎(ME)和长期新冠等难以诊断疾病的重要信号。研究人员表示，他们借助一项新的人工智能平台，从常规血液和粪便化验中识别出与疾病相关的标志物，在诊断肌痛性脑脊髓炎病例方面准确率达90%。杜克大学微生物学家茱莉亚·欧表示，我们的目标是绘制一幅详细的图谱，展示免疫系统如何与肠道细菌及其产生的化学物质相互作用。研究团队探讨了肠道微生物群、免疫反应与代谢物之间的关系，并将这些生物学数据与患者在生活方式调查中报告的12类症状进行交叉比对。
—— 英国金融时报（全文截图）
科学家发现了一些涉及肠道菌群、免疫反应和代谢活动的生物学变化，这些变化可能成为识别慢性疲劳综合征，例如肌痛性脑脊髓炎(ME)和长期新冠等难以诊断疾病的重要信号。研究人员表示，他们借助一项新的人工智能平台，从常规血液和粪便化验中识别出与疾病相关的标志物，在诊断肌痛性脑脊髓炎病例方面准确率达90%。杜克大学微生物学家茱莉亚·欧表示，我们的目标是绘制一幅详细的图谱，展示免疫系统如何与肠道细菌及其产生的化学物质相互作用。研究团队探讨了肠道微生物群、免疫反应与代谢物之间的关系，并将这些生物学数据与患者在生活方式调查中报告的12类症状进行交叉比对。
—— 英国金融时报（全文截图）