新型安卓恶意软件利用AI实施广告欺诈
一种新的安卓点击欺诈木马利用TensorFlow机器学习模型，自动识别特定广告元素并与之交互。该机制基于机器学习的视觉分析实现，而非预定义的 JavaScript 点击流程，且不涉及传统点击欺诈木马所使用的基于脚本的DOM层级交互。TensorFlow.js是一个由谷歌开发、用于在 JavaScript 中训练和部署机器学习模型的开源库。移动安全公司Dr.Web的研究人员发现，这类新的安卓木马家族通过小米GetApps应用商店进行分发。他们发现该恶意软件能以 “隐身” 模式运行，通过隐藏的基于WebView的内置浏览器加载目标页面及JS文件以实施点击欺诈。该脚本旨在对加载网站上显示的广告实现操作自动化。
—— bleepingcomputer
一种新的安卓点击欺诈木马利用TensorFlow机器学习模型，自动识别特定广告元素并与之交互。该机制基于机器学习的视觉分析实现，而非预定义的 JavaScript 点击流程，且不涉及传统点击欺诈木马所使用的基于脚本的DOM层级交互。TensorFlow.js是一个由谷歌开发、用于在 JavaScript 中训练和部署机器学习模型的开源库。移动安全公司Dr.Web的研究人员发现，这类新的安卓木马家族通过小米GetApps应用商店进行分发。他们发现该恶意软件能以 “隐身” 模式运行，通过隐藏的基于WebView的内置浏览器加载目标页面及JS文件以实施点击欺诈。该脚本旨在对加载网站上显示的广告实现操作自动化。
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